Algoritme als service
Aloras diensten
Woningcorporaties
Aloras biedt datadiensten aan woningcorporaties. De woonproblematiek in Nederland is complex door de veelheid aan belangengroepen, lokale en nationale regelgeving en constante verandering. Wij leveren datadiensten die geoptimaliseerd zijn voor dat speelveld.
Kant-en-klare algoritmes
We bieden kant-en-klare algoritmes, waarvan de belangrijkste het maandhuuralgoritme is. Algoritmes kunnen complex zijn om te ontwikkelen en implementeren, en daarom nemen we u dat uit handen. Dagelijks of wekelijks kunt u data aanleveren via onze webportal. Vervolgens start u het algoritme op en worden de resultaten voor u klaargezet om te downloaden. De gegevensuitwisseling is gebaseerd op de woningcorporatie standaarden zoals gedefinieerd door corponet.nl in het CORA/VERA model. Deze wordt ondersteund door de kernsystemen.
Maatwerk
Op veel gebieden is er binnen woningcorporaties winst te behalen bij het slim inzetten van data. Met een leegstandsvoorspelling kunnen de juiste professionals naar een (toekomstige) mutatie gestuurd worden. Verbeterde mutatievoorspellingen of mutatiekosten-voorspellingen kunnen beter worden begroot en renovaties kunnen beter gepland worden.
Onderhoudskosten kunnen structureel goed gemonitored worden met de juiste business rules. Verkopen kunnen beter worden gepland.
Woonfraude kan makkelijker worden opgespoord en het opbouwen van een dossier is makkelijker als de gegevens al klaar staan.
Aloras helpt u graag bij het ontwikkelen en uitvoeren van deze cases.
Data diensten, datawarehouses en consultancy
Bij de implementatie van een algoritme is soms enige consultancy vereist om de uitvragen op de databases te optimaliseren. Aloras kan hierbij ondersteuning bieden in de vorm van data engineers, data scientists, product owners of project leiders.
Consultancy is niet beperkt tot onze eigen producten en diensten. Onze kernactiviteit draait om data applicaties bij woningcorporaties. Daaromheen bieden we allerlei diensten die met data te maken hebben. Dat kan gaan om heel technische vaardigheden, zoals Data Science, Machine Learning, AI, Data Warehouses, Data Lakes, Data engineering en Voorspellingen. Maar ook meer algemeen zoals coördinatie, aansturing en beheer.
Mijn portaal
Voor het uitwisselen van data, zoals voor de kant-en-klare algoritmes, biedt Aloras een webportaal. Op dit portaal heeft u een eigen omgeving waarin gegevens geüpload kunnen worden en de status ingezien kan worden. Ook staan er u een aantal rapportages ter beschikking, samen met de uitkomsten van de algoritmes. De data uitwisseling is gebaseerd op de woningcorporatie standaarden zoals gedefinieerd door corponet.nl in het CORA/VERA model. Deze wordt ondersteund door de kernsystemen.
Maandhuuralgoritme
Zonder automatisering en een accurate mutatievoorspelling is het bepalen van de juiste maandhuur een uitdaging met een groot risico op inkomstenderving. Een op-het-oog klein verschil van bijvoorbeeld € 10 werkt al snel 150 maanden door en kan met alle indexaties tot € 2000 inkomstenderving leiden.
Ons algoritme voorspelt obv uw bezitsmutaties de verwachtingen voor een huurklasse en vergelijkt dat met de afspraken met de gemeente. Door de voorgestelde maandhuren incrementeel te verhogen wordt een optimale huurprijs bepaald.
We gaan samen met uw organisatie aan de slag om de juiste data op te halen en het aanlever proces in te richten. Samen werken we de beleidscriteria uit en prioriteren deze. Wij zorgen er voor dat onze data aansluit op landelijke zoals de maximaal redelijke huren. Elke keer dat u nieuwe huurprijzen wil inladen, stuurt u de nieuwe gegevens in via onze webportal en binnen een paar minuten heeft u de nieuwe huurprijzen al weer binnen. Deze zijn eenvoudig in te laden in uw kernsysteem.
In de webportal zit een rapportage waarin u bij kunt zien hoe de vulling van de huurklasses gaat en wat de verwachting is tot aan het eind van de rapportageperiode. Dit kunt u gebruiken als basis om aan de gemeente te rapporteren. U heeft ook de mogelijkheid om extra gegevens te downloaden om de rapportages te verrijken en op uw eigen computer te presenteren.
Andere Woon Algoritmes
Voorspellingen en algoritmes die de leegstand bepalen of bijvoorbeeld de verwachte leegstand bepalen voordat een woning vrij komt. Handig voor de planning van ondersteunende diensten en inzicht in leegstand. Geeft een beter inzicht of een woning direct doorverhuurd kan worden of eerst een aantal dagen leeg komt te staan voor groter onderhoud.
Met ons algoritme om toekomstige mutaties te voorspellen bent u beter in staat om mutaties in te schatten. Het algoritme maakt gebruik van uw nieuwbouw-, renovatie- en aankoop data en combineert deze met uw woningmutatiegeschiedenis. Daaruit volgt een overzicht waar en wanneer de veel mutaties plaats zullen vinden. In combinatie met woningstatus, contractduur en bouwjaar kan ook een goede inschatting gemaakt van de verwachte mutaties.
Het steekproefsgewijs controleren van onderhoud is een tijdrovende klus en geeft geen exacte weergave. Laat ons u helpen met algoritme om alle onderhoudsactiviteiten op een aantal ‘business rules’ te controleren. Dit is eenvoudig jaarlijks te implementeren en vist afwijkende facturen er consequent uit.
Het juiste moment en de hoogte van een verkoop is niet alleen een gevoelskwestie, dat kan goed geholpen worden door de combinatie van de mutatieverwachtingen, de quota en de verwachte onderhoudskosten. Laat ons u helpen hoe met behulp van data, de beste verkopen gedaan kunnen worden.
Ondersteunende nationale data zoals Maximaal redelijke huur/WWS of de bandbreedtes van huurklasses in tabel formaten kunnen wij automatisch aanleveren in het formaat dat u wenst.
Begrotingen gaan uit van aannames over de toekomstige verhuringen en verkopen. Wij kunnen helpen deze goed in te schatten met data uit het verleden.
Aloras
Algoritmes als service
Meest gestelde vragen over Aloras
Huurderskenmerken en specifieke adreskenmerken zijn niet relevant voor onze standaard algoritmes en worden dus ook niet verwerkt. De data is niet te herleiden tot een persoon en valt daarmee niet onder de AVG.
Voor maatwerk oplossingen waarbij dat wél het geval is helpen we u graag met het opstellen van een GEB om te voldoen aan de AVG.
Uw data is bij ons on goede handen.
- [x] Alhoewel er geen privacy gevoelige data gedeeld wordt staat de veiligheid van alle data voor ons voorop.
- [x] Alle data uitwisseling encrypted via https.
- [x] De opslag van data is rsa encrypted met een door ons beheerde sleutel.
- [x] Data van verschillende klanten wordt volledig gescheiden door een robuuste shared-nothing architectuur, dat garandeert dat er nooit gegevens van andere klanten ingezien kunnen worden.
Elk halfjaar veranderen een aantal belangrijke gegevens zoals de wws punten – max redelijke huur en de maandhuur categorieën. Deze houdt Aloras automatisch bij. Indien gewenst kunnen deze cijfers apart aangeleverd worden.
Ja, in overleg met de klant wordt bepaald aan welke huisvestingsverordeningen voldaan moet worden, dit varieert per gemeente. De regels worden ingeladen in het systeem van Aloras.
Ja. U kunt zelf aangeven aan welke doelgroep(en) een woning toegewezen moet worden. In combinatie met uw wensen en mogelijk de huisvestingsverordening wordt een prioriteit bepaald.
Zeker. De afspraken die gemaakt zijn met de gemeente tav de mutatie aantallen per huurklasse laadt u op het portal en is de basis van het algoritme.
De makkelijkste manier is om onze webportal te gebruiken, waar bestanden naar geupload worden en het resultaat wordt gedownload.
Deze zijn in standaard Cora/Vera compatibel formaat en kunnen worden ingeladen in uw eigen kernsysteem (SAP, Tobias, NCCW, Empire, etc.).
Indien gewenst kunnen we een bestandsuitwisseling via het berichtenverkeer ontwikkelen. Hier zijn extra kosten aan verbonden.
Zeer waarschijnlijk, omdat Aloras de standaarden gebruikt van de CORA referentiearchitectuur.
Aloras is een dochter van Euclides Automatisering BV. Een automatiseerder die gespecialiseerd is in datawarehouse, data science en AI. Aloras combineert deze kennis met ervaringen in de woningcorporatiesector.